© Bản quyền thuộc về Thư viện Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc Gia TP. Hồ Chí MinhĐịa chỉ: Cơ sở Nguyễn Văn Cừ, 227 Nguyễn Văn Cừ, P.4, Q.5Cơ sở Thủ Đức, Linh Trung, TP. Thủ Đức
Ngành Khoa học dữ liệu là gì?
Mỗi ngày, trên các nền tảng mạng xã hội, con người tạo ra khoảng 2,5 tỷ KB dữ liệu. Tuy nhiên chỉ rất ít trong số đó là những dữ liệu được phân tích, ai khai thác và tận dụng được kho thông tin quý giá này người đó sẽ thành công. Tuy nhiên, để phát huy tối đa sức mạnh của nguồn dữ liệu này cần sự góp sức lớn của các nhà khoa học dữ liệu, những người sẽ chuyển nguồn dữ liệu thô thành thông tin có giá trị.
Khoa dự dữ liệu là ngành chuyên nghiên cứu về việc phân tích và quản trị dữ liệu, từ đó phục vụ cho việc đưa ra quyết định hành động của con người. Khoa học dữ liệu có 3 giai đoạn chính: Giai đoạn 1: Tạo ra và quản trị dữ liệu; Giai đoạn 2: Phân tích dữ liệu; Giai đoạn 3: Hành động
Các lĩnh vực của khoa học dữ liệu gồm: Lập trình (Programming), Học máy (Machine learning), Khai thác dữ liệu (Data mining), Thống kê (Statistic), Phân tích (Analyze)
Học ngành Khoa học dữ liệu tại trường Đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM như thế nào?
Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN là một trong những đơn vị tiên phong triển khai đào tạo về Khoa học dữ liệu ở bậc Đại học và sau đại học. Khoa học phân tích dữ liệu là một nhánh rẽ quan trọng trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
Khi theo học ngành này tại HCMUS, bên cạnh kiến thức chuyên ngành: Lập trình hướng đối tượng, Phân tích dữ liệu, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu, Nguyên tắc của quản trị cơ sở dữ liệu, Phân tích và thiết kế hướng đối tượng, Xác suất, thống kê và quá trình ngẫu nhiên, Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo, Tính toán khả năng mở rộng và phân bố, Phân tích dữ liệu quan sát,… Các bạn còn được phát triển các kỹ năng mềm, tạo điều kiện tham gia những buổi hội thảo, giao lưu quốc tế, học kỳ quốc tế để nâng cao kiến thức, giao lưu văn hóa,…Song song đó, các bạn còn được rèn luyện những kỹ năng mềm cần thiết để phục vụ cho công việc sau này.
Khoa học dữ liệu là một ngành học đầy thú vị
Khi tốt nghiệp, sinh viên có đủ khả năng giải quyết vấn đề, phân tích, tối ưu và thiết kế các hệ thống thông tin thông qua việc phân tích dữ liệu lớn; phát triển, thiết kế và tích hợp hệ thống thông tin cho các ứng dụng kỹ thuật liên quan đến phân tích dữ liệu lớn. Đặc biệt là ứng dụng ngành Khoa học dữ liệu để giải quyết các vấn đề liên quan đến kỹ thuật, xã hội, chính trị và kinh tế.
Review ngành Khoa học dữ liệu – Đại học Khoa học tự nhiên TP.HCM (HCMUS): Ngành có độ “hấp dẫn” cao nhất thế kỷ 21
Trong cuộc chạy đua công nghệ số, người thắng cuộc chính là người làm chủ các nguồn dữ liệu lớn. Sự thành công của nhiều doanh nghiệp như Google, IBM, Apple, Netflix, Lazada, Tiki, Amazon, Alibaba, sự tiến bộ của y học, khoa học không gian…tất cả đều ghi nhận sự đóng góp to lớn của ngành khoa học dữ liệu. Cùng với cuộc cách mạng công nghệ 4.0, các doanh nghiệp trong và ngoài nước vẫn đang “khát” nhân lực về khoa học dữ liệu.
Trên thế giới, nhu cầu về nhân lực ngành khoa học dữ liệu rất lớn.
Hơn nữa, mức lương của nhà khoa học dữ liệu rất hấp dẫn. Năm 2021, tại Mỹ, nhà khoa học dữ liệu là 1 trong 10 ngành nghề có mức lương trung bình cao nhất hiện nay. Tất cả những điều này khiến cho ngành Khoa học dữ liệu trở nên vô cùng “hấp dẫn”. Nếu bạn đang “tăm tia” và muốn tìm hiểu thêm thông tin về các ngành Khoa học dữ liệu trường Đại học Khoa học Tự nhiên, vậy thì đừng bỏ qua bài viết này!
Cơ hội nghề nghiệp của sinh viên học ngành Khoa học dữ liệu
Ngành Khoa học dữ liệu đang vô cùng “khát” nhân lực
Tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên có thể ứng tuyển vào các vị trí sau: chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, chuyên viên phân tích kinh doanh,… trong các tổ chức sau:
Với những thông tin trên, tin chắc rằng các bạn thí sinh đã hiểu rõ hơn về ngành Khoa học dữ liệu tại HCMUS. Hy vọng bạn sẽ chọn lựa ngành học cũng như môi trường học tập phù hợp trong thời gian sắp tới. Chúc các bạn thành công!
Chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu (Khoa học về dữ liệu, Data Science) là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng nhằm khai thác những thông tin quan trọng và tiềm ẩn trong các bộ dữ liệu lớn, bằng cách sử dụng các phương pháp toán học, thống kê và tin học.
Trong gần hai thập kỷ qua, nhờ những thành tựu đạt được trong các ngành khoa học trên, đặc biệt là lĩnh vực Máy học, một số bài toán ứng dụng khó trong khoa học và đời sống mà trước đây chưa giải được nay đã được giải quyết với độ chính xác rất cao, như các vấn đề nhận dạng tiếng nói, nhận dạng văn bản, nhận dạng ảnh, dịch tự động, ….
Việc khai thác một lượng rất lớn thông tin khách hàng nhằm tăng hiệu quả kinh doanh đã được đẩy mạnh không chỉ ở các doanh nghiệp lớn trên thế giới như Google, Facebook, Amazon mà còn cả ở Việt Nam như FPT, Viettel, VNG hay Tiki.
Người ta còn dự đoán tiềm năng rất lớn của lĩnh vực Khoa học dữ liệu để ứng dụng vào các lĩnh vực như y học (chẩn đoán bệnh và đưa ra phác đồ điều trị nhờ phân tích một lượng lớn dữ liệu người bệnh trước đó), quản lý xã hội (quản lý giao thông, quản lý dân cư, xác định nhu cầu giáo dục, y tế, việc làm, …), và nói chung trong mọi lĩnh vực mà việc khai thác thông tin hiệu quả hơn sẽ đem lại lợi ích kinh tế – xã hội.
Chương trình đào tạo thạc sĩ chuyên ngành "Khoa học dữ liệu" (Data Science), được Đại học Quốc gia Hà Nội cho phép triển khai đào tạo thí điểm tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (quyết định số 1957/QĐ-ĐHQGHN), tuyển sinh khoá đầu tiên vào tháng 9 năm 2018.
Chương trình được xây dựng trên cơ sở thế mạnh của Khoa Toán - Cơ - Tin học, nơi có đội ngũ giảng viên mạnh trong cả ba lĩnh vực có vai trò quan trọng trong Khoa học dữ liệu là Toán ứng dụng, Thống kê và Khoa học máy tính. Khung chương trình được thiết kế sử dụng nguồn tham khảo chính là chương trình đào tạo thạc sĩ Khoa học dữ liệu của Khoa Thống kê, Đại học Stanford (Mỹ).
Trong năm 2020 chương trình đào tạo Khoa học dữ liệu tại Khoa Toán - Cơ - Tin học chính thức là chương trình nằm trong chuỗi hợp tác liên kết đào tạo với Quỹ đổi mới sáng tạo VINIF thuộc Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VINBDI).
Mục tiêu của chương trình là cung cấp cho các học viên các kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu và rèn luyện các kĩ năng phục vụ ứng dụng thực tế, bao gồm:
Chương trình đào tạo thạc sĩ Khoa học dữ liệu được thiết kế dành cho 2 đối tượng chính đã có bằng cử nhân khoa học kĩ thuật (chi tiết xem ở phần Thông tin tuyển sinh)
Với thời gian lên lớp ngoài giờ hành chính, các học viên đang đi làm có điều kiện giữ vị trí công việc của mình. Các học viên khác sẽ có thể tham gia các đề tài nghiên cứu/triển khai tại Phòng thí nghiệm Khoa học dữ liệu hoặc cùng với các chuyên gia khoa học dữ liệu từ các trường đại học khác được mời tham gia chương trình đào tạo.
Lễ ra mắt Phòng Thí nghiệm Khoa học dữ liệu thuộc VIASM, đơn vị có vai trò kết nối các chuyên gia trong nước
Học viên cũng có rất nhiều cơ hội thực tập tại các doanh nghiệp có thoả thuận hợp tác với Khoa Toán - Cơ - Tin học (FPT, Viettel, Misa, Alt Inc. - Nhật Bản, InfiniGru - Hàn Quốc, ...).
Lễ kí kết hợp tác với Tập đoàn FPT
Cơ hội học bổng: Công ty InfiniGru có chương trình tài trợ toàn bộ học phí kèm theo kì thực tập trong lĩnh vực FinTech cho học viên có cam kết làm việc cho công ty.
Lễ kí kết hợp tác với công ty InfiniGru, Hàn Quốc
Học viên có kết quả học tập tốt được nhận học bổng học tập theo quy định của Trường ĐHKHTN và của ĐHQGHN. Ngoài ra, còn có nhiều học bổng tài trợ do các tổ chức, cơ quan, doanh nghiệp và cá nhân tài trợ như: học bổng BIDV; học bổng Toshiba; học bổng Đỗ Quân; học bổng Vallet; học bổng từ Quỹ đổi mới sáng tạo Vingroup,…
